基于R语言自回归积分移动平均模型的广州市白纹伊蚊密度预测研究

目的 构建广州市白纹伊蚊密度自回归积分移动平均模型(ARIMA)并进行预测.方法 应用R语言3.4.4将2009年1月至2017年5月的白纹伊蚊月密度数据构建ARIMA模型,进行整体回代评价拟合效果,比较2017年6-12月预测值与真实值,评价外推效果,对2018年白纹伊蚊密度进行预测.结果 白纹伊蚊密度监测数据构建ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,赤池信息准则(AIC)=-268.83,平稳R2=0.427;残差序列为白噪声(P＞0.05),且方差齐性,证明模型有效;2017年6-12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=0.087 4,平均绝对误差(MAE) =0.028 3,模型外推良好.结论 ARIMA模型能够较好地预测广州市白纹伊蚊密度消长趋势.