Generalized Marcinkiewicz Laws for Weighted Dependent Random Vectors in Hilbert Spaces
Teoriâ veroâtnostej i ee primeneniâ(2022)
摘要
Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\{X_n, n\geq 1\}$ - последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ - вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето-Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.
更多查看译文
关键词
Key words,Marcinkiewicz laws of large numbers,dependent random vectors,Hilbert spaces,weighted sums
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn