烟草科技知识图谱服务平台的设计与实现
Computer Applications and Software(2023)
摘要
为实现对烟草科研数据的高效管理、融合和深度挖掘,基于知识图谱技术,设计并实现一个基于B/S架构,遵循J2EE规范的烟草科技知识图谱服务平台.平台实现基础知识查询、烟草科研人员机构画像、合作网络分析、关联路径发现、科研社区发现、研究热点分析等功能.测试结果表明,该平台通过对烟草科研数据深入挖掘分析和多角度多层级的可视化展示,实现烟草科研领域数据到信息再到知识的知识发现过程.该平台的应用可以为烟草科研人员准确把握研究方向,寻找潜在合作伙伴,提高科研活动效率提供支持.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn