影响宫腔内夫精人工授精妊娠结局的多因素分析及预测模型建立

目的:探讨影响宫腔内夫精人工授精妊娠结局的相关因素并建立预测模型。方法:回顾性队列研究分析2017年1月至2020年12月期间在河南省人民医院生殖中心行夫精人工授精治疗的2 035个周期的临床资料，按照治疗时间分为训练集（75%，1 526个周期）和验证集（25%，509个周期），采用单因素分析和多元logistic回归分析筛选出影响临床妊娠率的相关预测因子，建立临床妊娠率的预测模型并绘制列线图。结果:单因素和多因素logistic 回归分析显示，女方年龄≥37岁，临床妊娠率下降（ OR=0.48，95% CI：0.22~1.06， P=0.071）；随着抗苗勒管激素（anti-Müllreian hormone，AMH）水平下降患者临床妊娠率下降（ OR=1.05，95% CI：1.01~1.09， P=0.028）；不孕年限≥5年的患者临床妊娠率下降（ OR=0.61，95% CI：0.38~0.97， P=0.037）；促排卵周期患者临床妊娠率高（ OR=1.64，95% CI：1.18~2.27， P=0.003）。基于上述4个影响因素，建立列线图预测模型，曲线下面积（area under curve，AUC）为0.62，模型预测能力中等。 结论:宫腔内夫精人工授精中女方年龄<37岁、AMH水平高、不孕年限<5年、使用促排卵者临床妊娠率较高。所建立的预测模型能够预测患者临床妊娠概率，可作为临床医师的参考。