基于SARIMA模型的南京地区蚊虫侵害的预测研究
Journal of Nanjing Medicial University（2022）
摘要
目的:基于南京地区蚊虫侵害密度,建立季节性差分自回归移动平均模型预测方法,为进一步防控蚊媒病和开展爱国卫生运动提供新的思路和方法.方法:应用季节性差分自回归移动平均模型对2019年蚊虫密度进行预测.结果:拟合后的预测模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,0)12,模型残差序列为白噪声,模型预测拟合后R2=0.907.结论:模型预测的拟合效果较好,说明ARIMA模型适用于开展蚊虫侵害预测研究.
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