三维人脸成像及重建技术综述

得益于新型三维视觉测量技术及深度学习模型的飞速发展，三维视觉成为人工智能、虚拟现实等领域的重要支撑技术，三维人脸成像及重建技术取得了突破性进展，不仅能够更好地应对光照、遮挡、表情和姿态等变化，同时增大了伪造攻击难度，大大推动了真实感“虚拟数字人”的重建与渲染，有效提升了人脸系统的安全性。本文对三维人脸成像技术和重建模型进行了全面综述，尤其对基于深度学习的三维人脸重建进行系统深入地分析。首先，对三维人脸成像设备及采集系统进行详细梳理及对比归纳，并介绍了基于新传感技术的人脸成像系统；然后，对基于深度学习的三维人脸重建模型进行系统分析，从输入数据源角度分为基于单目图像、基于多目图像、基于视频和基于语音的三维人脸重建算法4类。通过深入分析，总结三维人脸成像的研究现状及面临的难点与挑战，对未来发展方向及应用进行积极探讨与展望。本文涵盖了近5年经典的三维人脸成像及重建相关的技术与研究，为人脸研究、发展和应用提供了很好的参考。