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He is interested in human optimization problems, which involve developing software tools to improve how people learn, remember, and make decisions. His research draws on tools from machine learning and theories in cognitive science.
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Proceedings of the AAAI symposium seriesno. 1 (2024): 553-553
Lukas Muttenthaler,Klaus Greff, Frieda Born, Bernhard Spitzer,Simon Kornblith,Michael C. Mozer,Klaus-Robert Müller,Thomas Unterthiner,Andrew K. Lampinen
CoRR (2024)
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Nan Rosemary Ke, Danny P. Sawyer, Hubert Soyer,Martin Engelcke,David P Reichert,Drew A. Hudson, John Reid,Alexander Lerchner,Danilo Jimenez Rezende,Timothy P Lillicrap,Michael Mozer,Jane X Wang
arxiv(2024)
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arXiv (Cornell University) (2024)
Vedant Shah,Dingli Yu,Kaifeng Lyu, Simon Park, Jiatong Yu, Yinghui He,Nan Rosemary Ke,Michael Mozer,Yoshua Bengio,Sanjeev Arora,Anirudh Goyal
CoRR (2024)
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